GPU 뜻 쉽게, 1분만에 이해하기(CPU와 차이점)

GPU 뜻 쉽게 알려드립니다. GPU(Graphics Processing Unit)란 무엇이며, CPU와는 어떻게 다를까요? 게임, AI, 영상 편집에 GPU가 필수인 이유를 확인하세요.

GPU 뜻 쉽게-! CPU와 비교하면 쉬워요!

GPU의 뜻을 쉽게 이해하려면, 컴퓨터의 ‘두뇌’ 역할을 하는 CPU(중앙처리장치)와 비교해보면 됩니다.

• CPU (Central Processing Unit):‘똑똑한 만능 일꾼’
  • 컴퓨터의 전반적인 운영체제(OS)나 프로그램 실행, 복잡한 계산 등 어렵고 순서가 중요한 일을 처리합니다.
  • 비유: 소수의 ‘박사님’들이 모여 어려운 문제를 순서대로 푸는 모습.
• GPU (Graphics Processing Unit):‘단순 반복 작업 전문가’
  • CPU가 시키는 일 중에서, 특히 단순하고 반복적인 계산이 많이 필요한 그래픽(이미지, 영상) 작업을 전담해서 처리합니다.
  • 비유: 수천 명의 ‘작업자’들이 모여 단순한 문제를 동시에 나눠서 푸는 모습.

GPU는 원래 ‘이것’ 때문에 만들어졌어요

GPU는 원래 3D 게임이나 고화질 영상을 부드럽게 화면에 보여주기 위해 탄생했습니다.

화면의 수백만 개 픽셀(점) 색상을 하나하나 계산하고, 3D 모델을 입체적으로 보이게 하는 작업은 매우 단순하지만 계산량이 어마어마합니다. 이 일을 ‘똑똑한 만능 일꾼(CPU)’에게 다 시키면 과부하가 걸리기 때문에, “그래픽 작업은 너희(GPU)가 다 해!”라고 일을 맡기게 된 것입니다.

AI 시대, 왜 GPU가 주인공이 됐을까요?

그런데 최근 GPU가 그래픽카드뿐만 아니라 AI(인공지능) 분야에서 더 주목받고 있습니다.

AI를 학습시키는 과정(딥러닝)이 알고 보니, 수천 개의 단순한 계산을 동시에 반복하는 작업이었습니다. 이는 GPU가 가장 잘하는 일(병렬 처리)과 정확히 일치했죠.

• CPU: 100문제를 1번부터 100번까지 순서대로 풂 (느림)
• GPU: 100문제를 100명의 작업자가 동시에 1문제씩 풂 (매우 빠름)

따라서 AI 모델을 학습시키거나, 비트코인 같은 암호화폐를 채굴하는 데도 CPU보다 GPU가 훨씬 더 효율적이어서, AI 시대의 핵심 부품으로 떠오르게 되었습니다.

마무리하며

GPU 뜻 쉽게 요약하자면, CPU를 돕는 ‘그래픽 및 단순 계산 전문 보조 프로세서’입니다. 처음에는 게임과 영상을 위해 만들어졌지만, 지금은 AI와 데이터 과학 분야에서 더 중요한 역할을 맡게 된 핵심 부품이라고 할 수 있습니다.

자주묻는 질문 (FAQ)